AI智能体合规治理服务基于业界领先的AI智能体持续治理系统（AICGS），为任务型、对话型及协同型复杂智能体应用提供全生命周期的质量保障。服务以“质量评估模型 + 全链路测试验证 + 行为观测优化”为核心，将抽象的“智能”转化为可精确测量的量化指标，保障智能体在能力、效率与安全三个维度的持续可控，实现可测试、可验证、可观测、可干预、可进化、可信赖的治理目标。
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NO.1
解决标准缺失难题
内置与ISO/IEC42001对齐的智能体治理框架，将“治理即代码”理念转化为可执行、可追溯的自动化策略与证据链，填补行业标准空白。 -
NO.2
消除质量漂移风险
通过持续化评估与动态监测，确保智能体在迭代演进过程中始终保持稳定的能力边界与行为表现。 -
NO.3
提升治理效率
自动化用例生成与多维并行测试，减少80%手动操作，将测试验证周期从天级缩短至小时级，显著提升治理效率。 -
NO.4
保障合规可信
从基础、内容、行为、价值、进化、审计六个层面构建完整治理证据链，满足监管审计与业务合规要求。
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1
六层治理模型评估
基于L1-L6六层治理模型（基础层、内容层、行为层、价值层、进化层、审计层），对智能体进行立体解构与评估，确保无治理盲区。 -
2
12大类30项量化指标监测
将“智能”转化为安全性、准确性、解构能力等12大类30项可精确测量的指标，并设定从“试运行”到“持续运行”的阶梯化达标标准。 -
3
全链路自动化测试验证
支持基于用户文档与需求的智能用例自动生成，人工补充比例≤5%；按优先级（P0/P1/P2）和业务场景细分用例，支持细粒度专项测试。 -
4
行为观测与实时预警
支持12项指标同步并行评估，实时监控行为漂移，预警延迟≤3秒，确保智能体行为偏差可及时发现与干预。 -
5
可视化调优与改进分析
提供雷达图、趋势分析等可视化仪表板，直观展示评估得分与短板；自动定位缺陷根源，输出针对性优化建议（如基础安全性问题指向LLM优化）。 -
6
集成与扩展能力
支持垂直领域插件（如医疗合规）接入，与Jira、Git等研发工具链无缝对接；支持静默测试，可无干扰对接在线Agent，适应生产环境。
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标准化治理能力
国内率先将ISO/IEC42001框架落地为可执行工具，建立可量化的质量评估标尺，结果可比、可信、可审计。 -
自动化程度领先
实现用例自动生成与多维并行测试，大幅降低人工介入，测试验证效率提升显著。 -
全生命周期覆盖
从测试验证到行为观测再到调优改进，形成完整的治理闭环，保障智能体从研发到上线的持续可控。 -
可扩展架构设计
支持垂直领域插件与主流研发工具链无缝集成，满足不同行业、不同规模企业的定制化需求。 -
产学研背景支撑
依托华南理工大学与人工智能与数字经济广东省实验室（琶洲实验室），具备深厚的技术研发实力与行业实践积累。
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