掌动智能

       随着国产高性能、低成本开源大模型DeepSeek在全球范围内的广泛应用，AI大模型技术迎来了爆发式增长。越来越多的企业开始将大模型应用于各个行业，推动AI技术的快速落地，然而，随着大模型的普及，如何高效、准确地评估模型性能，成为了企业面临的一大挑战。

 

      掌动智能紧跟行业趋势，强势推出大模型AI应用评测平台，旨在为企业提供一站式的大模型AI应用评测服务，解决传统评测过程中依赖人工、耗时耗力、结果难以复现、缺乏规范等问题，助力企业快速评估和优化AI模型性能。

 

大模型时代来临，AI应用遍地开花

      随着DeepSeek等开源大模型的火爆，AI技术的应用场景越来越广泛。无论是自然语言处理、图像识别，还是智能推荐、自动化决策，大模型都在各个领域展现出强大的潜力。然而，大模型的复杂性和多样性也给企业带来了新的挑战：如何确保模型的性能符合预期？如何在不同场景下进行标准化评测？这些问题成为了企业AI应用落地的关键瓶颈。

 

掌动智能大模型AI应用评测平台：为企业提供高效、标准化的评测解决方案

      掌动智能大模型AI应用评测平台由掌动智能研究院自主研发，专注于为大模型提供全面、客观的AI应用评测服务。平台通过量化大语言模型和多模态模型在知识、语言、理解、推理和考试等五大能力维度的表现，帮助企业准确评估模型性能，优化模型表现。

平台核心优势：

1、全面模型支持能力

• 支持Hugging Face模型评测：充分利用HF社区的丰富模型资源，实现高效评测。
• API模型接入服务：支持外部模型无缝集成，提供灵活的评测选项。
• 自定义模型上传与评测：鼓励创新，支持用户上传自定义模型进行评测
• 一站式评测解决方案; 从模型上传、评测到结果分析，全流程自动化，极大提升工作效率。

2、分布式高效评测

• MaaS模型即服务架构：将模型打包成可重复使用的服务，实现评测体系的自动化创建与部署。
• 自动化模型服务能力：减少人工开发和维护成本，缩短评测周期，提升评测效率。
• 容器化技术与动态资源管理：根据GPU等算力资源使用情况，动态调整资源分配，实现快速扩容和缩容。
• 流水线作业：优化资源使用效率，提升分布式评测系统的响应速度和灵活性。

3、全面能力维度评测

• 客观通用评测：通过标准化评测，确保结果的一致性和可重复性。
• 模型辅助评测：利用先进大模型进行推理和生成，提供更精确的能力分析。
• 人工主观盲测：结合专家评估与实际场景，确保评测的全面性和深度。

4、灵活拓展能力：包含提示词规则、推理结果判别、评测指标结果计算、综合榜单计算规则等引擎，满足多样化推理评测任务要求，提升评测的精准度与针对性，实现评测结果的精准量化与深度分析。

 

掌动智能AI应用评测平台：填补行业空白，推动AI生态建设

       掌动智能大模型AI应用评测平台的推出，填补了当前大模型AI应用评测领域的空白，满足了不同厂商在多维度、标准化能力、兼容适配、评测验证等方面的需求。通过降低评测成本，提升评测效率，平台不仅帮助企业优化模型性能，还推动了AI产业链的自主可控性，助力企业在AI大模型领域的生态建设。

 

      DeepSeek的爆火，不仅标志着国产大模型的崛起，更预示着AI技术正以惊人的速度渗透到各行各业。随着大模型应用的广泛普及，企业面临的评测需求也愈发迫切。掌动智能大模型AI应用评测平台的推出，正是顺应这一趋势，为企业提供了一套高效、标准化的AI应用评测工具，帮助企业在AI浪潮中抢占先机。

 

       未来，随着DeepSeek等大模型的持续迭代与创新，AI技术的应用场景将更加丰富多样。掌动智能将继续以技术创新为驱动，深耕大模型评测领域，助力企业精准评估模型性能，优化AI应用效果，共同推动AI生态的繁荣发展。在这个大模型时代，掌动智能愿与您携手，共创智能未来！